제이앤엠뉴스 | 고용노동부가 인공지능(AI) 기술과 공무원의 협업을 통해 노동자 안전 강화에 나섰다.

노동행정인공지능혁신과는 인공지능 코딩 에이전트인 클로드 코드와 코덱스를 활용해 산재 예측 AI 초기 모델을 자체 개발했다. 이 모델은 300만 개 사업장의 산재 및 감독 이력 데이터를 학습해 사고 위험이 높은 상위 0.6%인 1만 9천 개 사업장을 선별한다. 선정된 사업장에 산재 예방 인력과 예산을 집중함으로써 산재 감소 효과가 기대된다. 또한, 선정 근거를 논리적으로 설명할 수 있도록 설명가능한 인공지능(Explainable AI) 방식이 적용됐다.

산재 예측 AI 모델의 성능 평가 결과, 기존에 공무원이 산재 이력 등으로 점수를 매겨 중점 관리 사업장을 선정하던 방식보다 예측력이 52% 높아진 것으로 나타났다. 2024년 12월 기준 데이터로 300만 개 사업장 중 1만 9천 개를 선정할 때, 공무원이 선정한 사업장에서는 2025년에 193만 일의 근로손실일수가, AI가 선정한 사업장에서는 294만 일이 발생하는 것으로 집계됐다.

현장 공무원들이 직접 개발한 AI 기반 도구도 공개됐다. 부산청 강민 노동감독관은 수사 과정에서 확보한 통화 녹음 파일을 AI가 즉시 텍스트로 변환하는 '사운드라이터(SoundWriter)'를 개발했다. 이를 통해 사건 실체 파악과 노동자 권익 구제가 신속해졌다. 서울서부고용센터 한이송 주무관은 구직자의 이력과 역량을 분석해 체계적인 자기소개서 작성을 지원하는 'AI 자기소개서 생성기'를 개발해 현장에 적용하고 있다. 이 도구는 직업상담 공무원들로부터 긍정적인 평가를 받았다.

고용노동부는 산재 예측 AI 모델의 실무 적용 가능성을 면밀히 검토하고 예측 성능을 높이는 작업을 진행 중이다. 동시에 임금체불 위험 사업장 관리를 위한 '임금체불 예측 AI' 개발에도 착수했다. 현장 우수 개발 사례의 전국 확산을 위해 공무원 대상 AI 코딩 에이전트 지원과 교육도 확대할 예정이다.

김영훈 장관은 영세사업장 안전 점검 웹사이트를 일상 언어로 제작하는 '바이브 코딩'을 시연하며, 공무원이 국민에게 유용한 소프트웨어를 직접 개발하는 미래 행정 모델을 제시했다. 김 장관은 "모든 직원이 능수능란하게 AI를 활용하여 임금체불 사건을 최대한 빨리 해결하고, 산재 취약 사업장에는 족집게처럼 컨설팅과 예산을 지원할 수 있도록 '우리 노동부'의 인공지능 전환에 박차를 가하겠다"고 밝혔다.